推荐几篇工业界分布式系统设计的论文。
1. Google 经典的“三驾马车”
The Google File System (2003) MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters (2004) Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data (2006)
最早发表的 GFS 论文（2003）到现在（2019）已经 16 年了。这三篇论文可以说是工业界、开源界分布式系统的启蒙者。之后的 Hadoop 系列开源软件 HDFS、MapReduce、Hbase 都是参考这三篇论文设计的。
2. Amazon 的 Dynamo （高可用、最终一致的分布式 KV）
Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store (2007)
和 Bigtable 差不多同一时期，Amazon 发表了 Dynamo 这篇论文。个人觉得这篇论文非常经典，绝对值得一读。从 Dynamo 和后来的 Aurora，可以看出 Amazon 做出来的东西都非常有自己的特色。
3. Google 的 Percolator 和 Megastore
Large-scale Incremental Processing Using Distributed Transactions and Notifications (2010) Megastore: Providing Scalable, Highly Available Storage for Interactive Services (2011)
通过这两篇论文，看看 Google 内部是如何在 Bigtable 上“打补丁”，直到后来 Spanner 的出现。
4. Google 的 Spanner 和 F1 。
Spanner: Google’s Globally-Distributed Database (2012) F1: A Distributed SQL Database That Scales (2013) Online, Asynchronous Schema Change in F1 (2013)
最开始的时候，Spanner 和 F1 分工合作： Spanner 专注存储层，是一个高可用的分布式 KV并且支持分布式事务； F1 则专注计算层，是一个分布式 SQL 引擎。
Spanner: Becoming a SQL System (2017)
后来，Spanner 开始自己实现 SQL 层。（感觉是要替代掉 F1。）
F1 Query: Declarative Querying at Scale (2018)
F1 为了不让自己被干掉，将自己重新定位成 Google 内部统一的查询引擎，包括 OLTP 和 OLAP。底层数据源也不只是适配 Spanner。
Spanner 和 F1 论文的发布，开启了 NewSQL 世界的大门。个人感觉这 21 世纪以来到现在，Google 几乎成了是工业界分布式系统的“风向标”……著名的两个开源 NewSQL，TiDB 和 CockroachDB 都是 inspire by Spanner 和 F1。
5. Amazon 的 Aurora
Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases (2017) Amazon Aurora: On Avoiding Distributed Consensus for I/Os, Commits, and Membership Changes (2018)
Aurora 也是一个非常经典的存储系统——设计的目标是云原生数据库。